Главная страница » Направления обучения » Курс «Искусственный интеллект»
Курс «Искусственный интеллект»
AI для реальных задач

Искусственный
интеллект — с нуля
до реальных проектов

Освойте самую востребованную профессию десятилетия. Нейросети, машинное обучение, компьютерное зрение и работа с большими данными — всё в одном курсе.

9 мес.
длительность
40+
практических заданий
3
финальных проекта

Чему вы научитесь

Навыки, которые останутся с вами навсегда и помогут строить карьеру в AI.

🤖
Машинное обучение

Понимание алгоритмов, обучение моделей на реальных данных, работа с библиотеками scikit-learn и TensorFlow.

🧬
Нейронные сети

Создание и тренировка глубоких нейросетей для распознавания образов, текста и прогнозирования.

👁️
Компьютерное зрение

Обработка изображений и видео: детекция объектов, сегментация и генеративные модели.

💬
NLP и языковые модели

Работа с текстом: классификация, генерация, трансформеры и большие языковые модели.

📊
Data Science

Анализ данных, визуализация, статистика и принятие решений на основе данных.

☁️
MLOps и деплой

Развёртывание моделей в продакшене: Docker, облачные сервисы и CI/CD для AI-проектов.

Программа обучения

9 модулей — от базовых концепций до продвинутых тем и финального проекта.

1
Введение в AI и Python для Data Science

Основы Python, Jupyter Notebook, библиотеки NumPy и Pandas. Философия искусственного интеллекта и типы задач.

2
Математика для машинного обучения

Линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация и дифференцирование — только то, что реально нужно в практике.

3
Классическое машинное обучение

Регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли и оценка качества моделей. Библиотека scikit-learn.

4
Нейронные сети и Deep Learning

Полносвязные сети, обратное распространение ошибки, регуляризация. Знакомство с TensorFlow и PyTorch.

5
Свёрточные сети и компьютерное зрение

CNN-архитектуры, аугментации, transfer learning. Работа с изображениями и видео.

6
Обработка естественного языка (NLP)

Токенизация, эмбеддинги, рекуррентные сети, механизм внимания и архитектура трансформеров.

7
Генеративные модели и LLM

VAE, GAN, диффузионные модели. Работа с большими языковыми моделями, prompt engineering и fine-tuning.

8
MLOps и production

Контейнеризация, оркестрация, мониторинг моделей, A/B-тестирование и масштабирование AI-решений.

9
Финальный проект и портфолио

Разработка собственного AI-продукта от идеи до презентации. Защита перед экспертами и пополнение портфолио.

Почему выбирают наш учебный центр

Мы создали среду, в которой хочется учиться и расти.

👨‍🏫
Эксперты-практики

Преподаватели — действующие специалисты из AI-лабораторий и IT-компаний.

💻
Живые воркшопы

Каждую неделю — онлайн-сессии с разбором кода, вопросов и реальных кейсов.

🤝
Карьерная поддержка

Помощь с резюме, подготовка к собеседованиям и доступ к закрытому чату вакансий.

Отзывы выпускников

Истории людей, которые уже прошли этот путь.

«Курс дал мне полное понимание того, как работают нейросети. Через 3 месяца после финала я устроился ML-инженером в финтех-компанию. Огромная благодарность преподавателям!»

Алексей К.
ML Engineer, г. Москва

«Я пришла вообще без технического бэкграунда. Понравилось, что всё объясняют на пальцах, без заумных терминов. Теперь участвую в реальных AI-проектах.»

Елена М.
Data Analyst, г. Казань

«Лучшая инвестиция в себя за последние годы. Материал структурирован, много практики, отличное комьюнити. Рекомендую всем, кто хочет войти в AI.»

Дмитрий С.
Python-разработчик, г. Новосибирск

Готовы начать?

Оставьте заявку сейчас и получите бесплатную консультацию.

Бесплатная консультация

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Остались вопросы?

Оставьте заявку и наш менеджер бесплатно вас проконсультирует!

Лицензия на обучение: № Л035-01213-63/01088191 от 11.03.2024 выданная Министерством образования Самарской области

ИНН: 6316286438 | КПП: 631601001

Контактный телефон: +7(927) 740-00-22

Контактный E-mail: info.kbez@inbox.ru

© 2024 ООО «Концепция безопасности»